一、指导教师和学生开展双向选择

  25届毕业生为41人。2024年7月3日至6日，向毕业班发布所有指导教师信息，由学生和指导教师之间结合前期竞赛项目、学习指导等，开展双向选择，确定了指导关系。指导教师每人指导学生最多8人，高级职称教师50%，硕士以上比例87.5%。另外配备企业导师2人，与校内形成双导师，共指导10人，双导师指导学生比例为24.4%。

企业导师信息：

  刘成武，本科学历，软件工程硕士，大数据分析工程师，研究方向为大数据、人工智能。与校内导师一起指导3人。

  马志浩，本科学历，软件开发工程师，研究方向为计算机科学与技术。与校内导师一起指导7人。

二、选题

  在24年7月以来，各指导老师和学生充分沟通交流，确定了选题。经过线上线下审核和查重等，最终确定了选题。

图 1  选题审核

1.选题类别与来源情况

  选题类别均为程序软件开发，100%在实习实践中完成；7%的选题来源于教师课题，27%的课题为导师制定课题，其他为为学生自选课题。

图 2  选题来源分布

2.选题研究方向情况

  选题研究主要涉及小程序开发、数据可视化、机器学习及管理信息系统开发等。

图 3  选题研究方向情况

三、开题

  选题确定后，教师指导学生开展文献研究、调研等，进一步明确选题目的意义、研究内容和重难点、研究路径和研究计划等，经过开题报告的反复修改完善后，进行了开题答辩，答辩过程中，答辩组对学生的研究内容和技术路线等进行了认真的建议和指导。

图 4  开题答辩

  通过25届毕业论文（设计）前期工作来看，改变了之前选题来源和研究方向相对单一的情况，同时双导师的比例达到了24%。开题完成质量较好，为之后的研究工作打下了良好基础。

2024年11月5日